Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Неотрицательная Факторизация
Ограниченная декомпозиция, где все элементы результирующих матриц должны быть неотрицательными, идеально подходит для аддитивных данных.
Матрица Ранга k
Аппроксимирующая матрица предопределенного ранга k, полученная путем усечения декомпозиции для сжатия и удаления шума.
PARAFAC Декомпозиция
Расширение матричной факторизации на тензоры с использованием декомпозиции тензорного ранга CANDECOMP/PARAFAC.
Ортогональность
Свойство векторов или матриц, при котором скалярное произведение равно нулю, существенное в декомпозициях для гарантии независимости компонентов.
Альтернированный Градиентный Спуск
Алгоритм оптимизации для матричной факторизации, попеременно оптимизирующий каждый фактор при фиксации остальных.
CP Факторизация
Декомпозиция тензора в сумму тензоров ранга 1, также известная как CANDECOMP декомпозиция.
Диагонально Доминирующая Матрица
Структурное свойство, при котором диагональные элементы преобладают, облегчая определенные декомпозиции и гарантируя численную устойчивость.
Эффективный Ранг
Количество значимых сингулярных значений, превышающих определенный порог, измеряющее внутреннюю сложность данных.