Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Ядро трюк
Техника, позволяющая работать в пространстве высокой размерности, вычисляя только скалярные произведения между парами данных с помощью функции ядра.
Центрирование ядра
Процесс вычитания среднего значения в пространстве признаков для обеспечения центрированности преобразованных данных, важный этап метода Kernel PCA.
Обобщенные собственные значения
Решения модифицированной задачи на собственные значения, возникающие в Kernel PCA, представляющие важность главных компонент в пространстве ядра.
Обратная реконструкция
Процесс возврата данных из сокращенного пространства в исходное пространство, приблизительный в Kernel PCA, поскольку обратное отображение не всегда определено.
Выбор ядра
Процесс выбора подходящей функции ядра и ее гиперпараметров в зависимости от структуры данных и целей анализа.
Ковариационная матрица ядра
Ковариационная матрица, вычисленная в пространстве признаков без явного отображения, полученная непосредственно из центрированной матрицы Грама.
Мультипликативная нелинейность
Тип нелинейности, захватываемой специально полиномиальными ядрами, моделирующий мультипликативные взаимодействия между признаками.