Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Развязывание представлений
Процесс обучения, в котором каждое измерение латентного пространства захватывает семантически независимый и интерпретируемый фактор вариации в данных.
Трюк репараметризации
Техника, позволяющая переписать выборку из случайного распределения, чтобы обеспечить обратное распространение градиента через стохастические слои VAE.
Фактор вариации
Конкретное измерение, в котором данные систематически варьируются, например, ориентация, цвет или положение в визуальных данных.
Статистическая независимость
Желаемое свойство, при котором латентные переменные статистически независимы, что гарантирует, что каждое измерение захватывает уникальный фактор вариации без корреляции.
Вероятностный энкодер
Нейронная сеть, параметризующая распределение вероятностей (обычно гауссово) в латентном пространстве, а не одну детерминированную точку.
Вероятностный декодер
Нейронная сеть, моделирующая условную правдоподобность p(x|z) данных при заданных латентных переменных, генерирующая стохастические реконструкции.
Развязанные факторы вариации
Латентные измерения, где каждое измерение соответствует одному семантически значимому и независимому фактору вариации в генерируемых данных.
Дивергенция полной корреляции
Мера многомерной зависимости, обобщающая KL-дивергенцию для оценки независимости между латентными измерениями в рамках развязывания.
Интерпретируемое представление
Свойство латентного представления, при котором каждое измерение соответствует понятному для человека понятию или атрибуту, что облегчает анализ и контроль.