Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Private Set Intersection
Криптографический протокол, позволяющий двум сторонам выявить пересечение их частных наборов данных без раскрытия другой информации. Этот метод особенно полезен для сотрудничества между организациями при сохранении конфиденциальности.
Secure Enclaves
Изолированная и безопасная на аппаратном уровне область памяти, которая гарантирует конфиденциальность и целостность кода и данных, выполняемых в ней. Безопасные анклавы защищают от несанкционированного доступа даже со стороны операционной системы или гипервизора.
k-Anonymity
Модель защиты конфиденциальности, гарантирующая, что каждая запись в анонимизированном наборе данных неотличима как минимум от k-1 других записей. Этот подход предотвращает повторную идентификацию путем сопоставления квази-идентификаторов.
l-Diversity
Расширение модели k-анонимности, гарантирующее, что для каждой группы записей с квази-идентичными атрибутами существует как минимум l различных значений для чувствительных атрибутов. Эта мера усиливает защиту от атак по выводу атрибутов.
t-Closeness
Критерий конфиденциальности, требующий, чтобы распределение чувствительных значений в каждой группе эквивалентности было близко к общему распределению в наборе данных. Этот подход предотвращает атаки по выводу распределения в анонимизированных данных.
Secure Function Evaluation
Протокол, позволяющий нескольким сторонам совместно вычислить функцию на своих объединенных частных входах без раскрытия этих входов по отдельности. Эта технология позволяет проводить совместный анализ, сохраняя при этом конфиденциальность данных участников.
Distributed Ledger Privacy
Набор криптографических методов, применяемых к распределенным реестрам для обеспечения конфиденциальности транзакций при сохранении прозрачности и возможности аудита. Эти механизмы включают слепые подписи, обязательства и доказательства с нулевым разглашением.