Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Прямая цепочка
Техника валидации, при которой каждый обучающий набор включает все предыдущие наблюдения, а тестовый набор содержит ближайшие будущие данные. Имитирует прогнозирование в реальном времени, используя только информацию, доступную до каждого момента времени.
Скользящая перекрестная проверка
Метод, использующий окно фиксированного размера, которое перемещается во времени для создания различных обучающих и тестовых наборов. Сохраняет постоянный размер выборки, сохраняя при этом временную структуру данных.
Пошаговая проверка
Итеративный подход к валидации, при котором модель обучается на исторических данных, затем тестируется на следующем периоде перед продвижением во времени. Точно воспроизводит реальные условия развертывания прогнозных моделей.
Расширяющаяся перекрестная проверка
Техника, при которой обучающее окно постепенно расширяется, чтобы включить все доступные исторические данные. Особенно подходит, когда объем данных увеличивается и все прошлые наблюдения остаются релевантными.
Временное разделение
Стратегия разделения данных на обучающие и тестовые наборы, строго соблюдающая временную последовательность. Реализована в scikit-learn как TimeSeriesSplit для оценки моделей временных рядов без утечки информации.
Вложенная временная перекрестная проверка
Двойная перекрестная проверка, при которой внешняя валидация оценивает производительность модели, а внутренняя оптимизирует гиперпараметры. Избегает переобучения, соблюдая временные ограничения на всех уровнях.
Блочная перекрестная проверка
Метод, вводящий блоки разделения между обучающими и тестовыми наборами для снижения временной корреляции. Предотвращает загрязнение близких во времени данных, которое может исказить оценку производительности.
Перекрестная проверка с временным сдвигом
Подход, вставляющий период времени между обучающими и тестовыми наборами для имитации реалистичной задержки прогнозирования. Особенно полезен, когда решения, основанные на прогнозах, требуют определенного времени выполнения.
Иерархическая Временная Перекрестная Проверка
Расширение временной перекрестной проверки для данных с иерархической структурой, таких как многоуровневые временные ряды. Одновременно учитывает временные ограничения и иерархические зависимости между данными.
Перекрестная Проверка по Множественным Временным Рядам
Техника, адаптированная для наборов данных, содержащих несколько независимых временных рядов с похожими характеристиками. Позволяет обобщать результаты по разным рядам, сохраняя временной порядок в каждом из них.
Очищающая Перекрестная Проверка
Метод, исключающий наблюдения, близкие по времени, из обучающих и тестовых наборов для снижения зависимости. Особенно важна в финансах, где автокорреляция и микроструктура рынков могут искажать результаты.
Перекрестная Проверка с Эмбарго
Вариант очищающей перекрестной проверки, расширяющий период исключения после каждой тестовой точки. Создает временную буферную зону, гарантирующую полную независимость между этапами обучения и тестирования.
Адаптивная Временная Перекрестная Проверка
Динамический подход, регулирующий размер обучающих и тестовых окон в зависимости от характеристик данных или производительности модели. Оптимизирует использование доступных данных, адаптируясь к временным изменениям.
Перекрестная Проверка Скользящими Окнами
Конкретная реализация скользящего окна, где окно перемещается на фиксированный шаг при каждой итерации. Позволяет точно контролировать перекрытие между последовательными обучающими и тестовыми наборами.
Временная Выборочная Перекрестная Проверка
Метод, периодически выбирающий тестовые точки во времени вместо использования непрерывных блоков. Снижает вычислительные затраты, сохраняя равномерное представление различных временных периодов.