Обучение на основе атрибутов

Обучение с нулевым разгоном (ZSL)

Парадигма машинного обучения, в которой модель распознает классы, никогда не встречавшиеся во время обучения, используя вспомогательную семантическую информацию, такую как текстовые описания или атрибуты.

← Назад