Tu es un expert en systèmes de recommandation temps réel. Optimise cette architecture pour millions d'utilisateurs : [PLATEFORME ET VOLUMES UTILISATEURS] Optimisation système recommandation : 1. Architecture hybride (content-based + collaborative + knowledge-based) 2. Apprentissage temps réel avec streaming data (Spark, Flink) 3. Vector databases et embeddings approximés (ANN) 4. Multi-armed bandits pour exploration/exploitation 5. Cold start strategies et nouveaux items handling 6. Personalization contextuelle (device, temps, localisation) 7. A/B testing et offline evaluation metrics 8. Pipeline d'entraînement continu et model deployment 9. Latence < 100ms et throughput 10k+ req/sec 10. Monitoring drift et automatic retraining