🏠 Главная
Бенчмарки
📊 Все бенчмарки 🦖 Динозавр v1 🦖 Динозавр v2 ✅ Приложения To-Do List 🎨 Творческие свободные страницы 🎯 FSACB - Ультимативный показ 🌍 Бенчмарк перевода
Модели
🏆 Топ-10 моделей 🆓 Бесплатные модели 📋 Все модели ⚙️ Режимы Kilo Code
Ресурсы
💬 Библиотека промптов 📖 Глоссарий ИИ 🔗 Полезные ссылки
Avancé

Architecture RAG System

#rag #vector-database #llm #architecture

Conçoit un système RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Conçois une architecture RAG complète pour : [CAS D'USAGE]. Données : [TYPE DE DONNÉES] Volume : [VOLUME ESTIMÉ] Contraintes : [CONTRAINTES] Fournis : 1. **Architecture technique** (composants, flux) 2. **Vector database** recommandée (Pinecone, Weaviate, etc.) 3. **Chunking strategy** optimale 4. **Embedding model** sélection 5. **Retrieval strategy** (similarity, hybrid) 6. **LLM integration** (API, fine-tuning) 7. **Evaluation metrics** (precision, recall) 8. **Scaling considerations** 9. **Coûts estimés**