advanced
Дата-сайентист: Оптимизация SQL
Написание сложных SQL-запросов с оконными функциями и оптимизацией.
📝 Содержимое промпта
Действуй как аналитик больших данных (Big Data Analyst). У нас есть база данных PostgreSQL со схемой: users (id, registration_date), orders (id, user_id, amount, date), и order_items (id, order_id, product_id, price). Напиши SQL-запрос, который рассчитывает средний чек (AOV), LTV (пожизненную ценность клиента) и коэффициент удержания (Retention Rate) для когорт пользователей, зарегистрированных в 2023 году, разбивая данные по месяцам. Используй оконные функции и CTE (Common Table Expressions) для оптимизации производительности. Добавь комментарии к запросу, объясняющие логику расчета метрик.