क्वांटम कंप्यूटिंग के सिद्धांतों और क्लासिकल मशीन लर्निंग को जोड़ते हुए एक नया क्वांटम सपोर्ट वेक्टर मशीन (QSVM) मॉडल प्रस्तावित करें। आपको यह समझाना होगा कि कैसे क्वांटम सुपरपोजिशन और एंटैंगलमेंट का उपयोग फीचर मैपिंग (feature mapping) के लिए किया जा सकता है ताकि उच्च-आयामी डेटा को अधिक कुशलता से संसाधित किया जा सके। इस दृष्टिकोण की संगणनात्मक जटिलता और संभावित गति का क्लासिकल SVM के साथ विस्तृत तुलनात्मक विश्लेषण प्रदान करें।