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非结构化文本挖掘全流程设计
针对中文用户评论数据设计从清洗到主题建模的完整分析流程
📝 Содержимое промпта
假设你是一名资深数据科学家，面对一个包含数万条用户评论的非结构化中文文本数据集。请设计一套完整的文本挖掘与分析流程。内容需涵盖：1. 针对网络用语和歧义句的中文分词与清洗策略；2. 特征提取方法（如TF-IDF与Word2Vec的对比选择）；3. 情感倾向分析模型构建；4. 使用LDA进行主题建模以提取用户核心关注点。请详细阐述每一步的技术选型理由及可能的挑战。