AI-ordlista
Den kompletta ordlistan över AI
Prédiction Conforme
Framework statistique fournissant des garanties valides sur la couverture des prédictions sous des hypothèses minimales, générant des ensembles de prédiction avec un niveau de confiance contrôlé.
Ensemble de Prédiction
Collection d'étiquettes candidates retournées par un modèle de prédiction conforme, garantissant que la véritable étiquette appartient à cet ensemble avec une probabilité au moins égale au niveau de confiance spécifié.
Fonction de Non-Conformité
Score quantifiant l'inadéquation d'une nouvelle observation par rapport à un ensemble de données d'entraînement, utilisé pour déterminer l'appartenance aux ensembles de prédiction en prédiction conforme.
Prédiction Conforme Inductive
Variante de prédiction conforme utilisant un ensemble de calibration séparé pour estimer la distribution des scores de non-conformité, permettant une complexité computationnelle réduite par rapport à l'approche transductive.
Prédiction Conforme Transductive
Approche originale de prédiction conforme recalculant les scores de non-conformité pour chaque nouvelle observation en incluant cette dernière dans le processus, offrant des garanties théoriques optimales.
Validité Marginale
Propriété garantissant que la probabilité de couverture moyenne sur toutes les observations respecte le niveau de confiance nominal, indépendamment des caractéristiques spécifiques des données.
Validité Conditionnelle
Propriété plus forte que la validité marginale, assurant la garantie de couverture pour des sous-groupes spécifiques de données ou conditionnellement à certaines covariables.
P-value Conforme
Mesure de conformité transformée en p-value valide, permettant des tests d'hypothèses avec contrôle exact du taux d'erreur de type I sous des hypothèses d'échangeabilité.
Méthode des Poignets
Approche de prédiction conforme utilisant la technique du leave-one-out pour construire des ensembles de prédiction robustes avec des garanties théoriques améliorées.
Conformal Prediction par Mondrian
Extension de la prédiction conforme adaptée aux problèmes de classification structurée, partitionnant l'espace de sortie pour fournir des garanties de couverture conditionnelles.
Score de Calibration
Métrique évaluant l'adéquation entre les probabilités prédites par un modèle et les fréquences empiriques observées, essentielle pour l'application de méthodes conformes.
Enveloppe Conforme
Construction d'intervalles ou d'ensembles englobant les prédictions d'un modèle de base avec des garanties de couverture valides, utilisée en régression et classification multi-classe.
Calibration Post-hoc
Technique appliquée après l'entraînement pour ajuster les scores de confiance d'un modèle, rendant les prédictions compatibles avec les exigences de la prédiction conforme.
Coverage Error Control
Mécanisme garantissant que la probabilité que la vraie étiquette ne soit pas incluse dans l'ensemble de prédiction ne dépasse pas le seuil alpha spécifié, assurant une couverture minimale de 1-alpha.