AI-ordlista
Den kompletta ordlistan över AI
GANs Conditionnels
GANs utilisant des étiquettes ou conditions pour générer des données spécifiques selon des attributs contrôlés
StyleGAN
Architecture révolutionnaire pour générer des images haute résolution avec contrôle granulaire sur les styles visuels
CycleGAN
Permet la traduction d'images entre domaines sans nécessiter de paires d'apprentissage correspondantes
DCGAN
Architecture fondamentale intégrant des réseaux convolutifs profonds pour améliorer la qualité des générations
Wasserstein GAN
Variante utilisant la distance de Wasserstein pour surmonter les problèmes de convergence et de mode collapse
Progressive GAN
Approche incrémentale générant progressivement des images de plus haute résolution pour améliorer la stabilité
Pix2Pix
Traduction d'image à image utilisant des paires d'apprentissage pour des transformations supervisées précises
StarGAN
Modèle unifié pour la traduction multi-domaine d'attributs faciaux avec un seul générateur
InfoGAN
GANs qui apprennent automatiquement des représentations désentrelacées et interprétables sans supervision
BigGAN
Architecture à grande échelle générant des images haute fidélité à travers des techniques d'augmentation
SRGAN
GANs spécialisés dans la super-résolution d'images pour reconstituer des détails réalistes
GANs Vidéo
Extensions temporelles des GANs pour générer et manipuler des séquences vidéo cohérentes
Mode Collapse Solutions
Techniques avancées pour prévenir l'effondrement de modes où le générateur produit des sorties limitées
GANs Hybrides
Combinaisons de GANs avec d'autres architectures comme VAEs ou transformers pour performances accrues
3D GANs
GANs spécialisés dans la génération et manipulation de contenus tridimensionnels comme les meshes et voxels