AI-ordlista

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Goulot d'Étranglement

Couche centrale de plus faible dimension dans un autoencodeur, forçant le réseau à apprendre une représentation compacte et efficace des données d'entrée.

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Ré-échantillonnage Latent

Technique dans les VAE consistant à échantillonner des points dans l'espace latent pour générer de nouvelles données par interpolation ou exploration de la distribution apprise.

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Régularisation Contractive

Terme de pénalité ajouté à la fonction de perte des autoencodeurs contractifs, basé sur le carré du gradient de l'activation par rapport à l'entrée.

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Trappe de Débruitage

Technique dans les autoencodeurs débruiteurs consistant à corrompre aléatoirement les entrées pendant l'entraînement pour améliorer la robustesse de la représentation.