AI-ordlista
Den kompletta ordlistan över AI
Mécanisme d'Attention Multi-niveaux
Architecture attentionnelle qui applique séquentiellement des opérations d'attention à différentes échelles hiérarchiques, permettant une représentation progressive des données.
Attention à Grains Multiples
Technique attentionnelle qui traite simultanément des informations à différentes granularités, du niveau le plus fin au niveau le plus abstrait de la hiérarchie.
Pyramide d'Attention
Structure attentionnelle organisée en niveaux pyramidaires où chaque couche supérieure intègre et résume les informations des couches inférieures avec un champ réceptif croissant.
Attention Cascadée
Mécanisme où la sortie d'une couche d'attention sert d'entrée pondérée à la couche supérieure, créant un flux d'information hiérarchique progressivement raffiné.
Attention Arborescente
Architecture attentionnelle basée sur une structure arborescente où les nœuds parents agrègent l'attention des nœuds enfants selon des dépendances hiérarchiques prédéfinies ou apprises.
Attention Contextuelle Multi-échelle
Système d'attention qui maintient et intègre des contextes à différentes échelles temporelles ou spatiales pour une compréhension hiérarchique complète des données.
Attention Hiérarchique Temporelle
Mécanisme attentionnel spécialisé dans la capture de dépendances temporelles à multiples échelles, des patterns locaux aux tendances globales dans les séquences temporelles.
Attention Hiérarchique Spatiale
Technique attentionnelle appliquée aux données spatiales qui opère sur une hiérarchie de résolutions spatiales, capturant les structures locales et les relations globales simultanément.
Pooling d'Attention Hiérarchique
Opération de réduction dimensionnelle qui applique sélectivement le pooling basé sur les poids d'attention à travers différents niveaux hiérarchiques de la représentation.
Attention Adaptative Hiérarchique
Mécanisme qui ajuste dynamiquement la profondeur et la structure de la hiérarchie attentionnelle en fonction de la complexité et des caractéristiques des données d'entrée.
Attention Hiérarchique Croisée
Architecture où l'attention est appliquée de manière croisée entre différentes modalités ou sources d'information à plusieurs niveaux hiérarchiques pour une fusion progressive.
Attention Parallèle Hiérarchique
Structure où plusieurs branches attentionnelles opèrent en parallèle à différents niveaux hiérarchiques avant d'être fusionnées pour une représentation finale intégrée.
Attention Récurrente Hiérarchique
Combinaison de mécanismes récurrents et attentionnels où l'état caché est mis à jour hiérarchiquement à travers des niveaux d'attention imbriqués.
Attention Transformer Hiérarchique
Architecture Transformer modifiée incorporant une structure attentionnelle hiérarchique pour capturer efficacement les dépendances à longues distances et multiples échelles.
Attention Hiérarchique Inter-couches
Mécanisme d'attention qui établit des connexions pondérées entre couches non adjacentes dans une hiérarchie, permettant un flux d'information direct à travers les niveaux.
Attention Hiérarchique Intra-couches
Attention appliquée au sein de chaque niveau hiérarchique pour affiner localement les représentations avant la propagation aux niveaux supérieurs de la hiérarchie.
Attention Hiérarchique Dynamique
Système attentionnel qui modifie activement sa structure hiérarchique pendant l'inférence en fonction des patterns détectés dans les données d'entrée.
Attention Hiérarchique Auto-régressive
Mécanisme attentionnel hiérarchique utilisé dans les modèles génératifs où chaque niveau hiérarchique prédit conditionnellement basé sur les niveaux inférieurs et le contexte précédent.