Réalise un audit qualité exhaustif des données en suivant : 1. Analyse de complétude : identification des valeurs manquantes et patterns 2. Validation de cohérence : détection des incohérences logiques et anomalies 3. Vérification de conformité : respect des formats, types et contraintes métier 4. Analyse de duplication : identification et classification des doublons 5. Évaluation de pertinence : adéquation des données avec les objectifs d'analyse Produis un rapport détaillé avec métriques de qualité, recommandations de correction et plan d'amélioration. Inclus des visualisations des patterns de qualité et des seuils d'acceptabilité par type de données.