Entwerfen Sie eine robuste Architektur für einen asynchronen Web-Scraper in Python, der asyncio und aiohttp verwendet. Der Scraper muss in der Lage sein, Tausende von Anfragen gleichzeitig zu verarbeiten, ohne Rate-Limits zu verletzen. Implementieren Sie ein intelligentes Backoff-System, das die Retry-Logik basierend auf den HTTP-Statuscodes und den Header-Informationen der Zielserver dynamisch anpasst. Beschreiben Sie zudem, wie Sie einen Warteschlangenmechanismus einrichten, der Aufgaben priorisiert, und wie Sie die gespeicherten Daten effizient in eine NoSQL-Datenbank schreiben, ohne den Event-Loop zu blockieren.