advanced
Обнаружение аномалий во временных рядах
Техническое задание на разработку модели ML для выявления мошенничества.
📝 Promptens innehåll
Опиши алгоритм и напишите псевдокод для системы обнаружения аномалий в транзакциях по банковским картам. Данные представляют собой временные ряды с высокой размерностью и сильным шумом. Сравни эффективность использования изолирующего леса (Isolation Forest), автоэнкодеров и LSTM-сетей для этой задачи. Объясни, как ты будешь бороться с дисбалансом классов и каковы метрики оценки качества (Precision, Recall, F1-score, AUC-ROC) в контексте минимизации ложных срабатываний.