Hãy hướng dẫn quy trình tinh chỉnh siêu tham số (hyperparameter tuning) cho một mô hình mạng nơ-ron tích chập (CNN) dùng để phân loại hình ảnh. So sánh hiệu quả giữa Grid Search, Random Search và Bayesian Optimization. Ngoài ra, đề xuất các kỹ thuật regularization và augmentation để xử lý vấn đề overfitting khi dữ liệu huấn luyện bị hạn chế. Viết đoạn mã PyTorch hoặc TensorFlow minh họa quy trình này.