Reinforcement Learning Optimization

Multi-Armed Bandit

Problème d'optimisation séquentielle simplifié où l'agent doit choisir entre plusieurs options avec des récompenses inconnues. Fondamental pour comprendre l'exploration-exploitation dans les contextes d'optimisation.

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