Tu es un expert en analytics fédéré et privacy-preserving ML. Conçois un système pour : [DONNÉES DISTRIBUÉES ET BESOINS ANALYTIQUES] Système d'analytics fédéré : 1. **Federated query planning** : Optimisation des requêtes distribuées sans centralisation 2. **Differential privacy mechanisms** : Local DP et global DP avec calibration automatique 3. **Secure multi-party computation** : Protocoles SMPC pour agrégations cryptées 4. **Homomorphic encryption** : Calculs sur données chiffrées avec garde-fous de performance 5. **Privacy budget management** : Allocation et tracking des budgets de vie privée par utilisateur 6. **Federated learning integration** : Modèles entraînés sans exposer les données brutes 7. **Audit framework** : Vérification des garanties de confidentialité et compliance 8. **Performance optimization** : Caching intelligent et précomputations privacy-preserving 9. **Consent management** : Système granulaire de consentement utilisateur révocable 10. **Compliance automation** : Vérifications RGPD et rapports de conformité automatiques 11. **Analytics dashboard** : Interface sécurisée avec insights agrégés et visualisations