Tu es un chercheur en Deep Learning. Conçois une architecture de réseau de neurones pour : [PROBLÈME, EX: CLASSIFICATION IMAGES, NLP, TIME SERIES]. Spécifications techniques : 1. **Architecture Globale** : Type de réseau (CNN, RNN, Transformer), nombre de couches 2. **Couches Détaillées** : Dimensions, fonctions d'activation, régularisation 3. **Hyperparamètres** : Learning rate, batch size, optimizer, loss function 4. **Data Pipeline** : Augmentation, preprocessing, data splits 5. **Training Strategy** : Transfer learning, fine-tuning, callbacks 6. **Métriques** : Comment mesurer la performance (accuracy, F1, custom metrics) Fournis un pseudo-code PyTorch/TensorFlow.