Przeprowadź zaawansowaną analizę interpretabilności modelu uczenia głębokiego (Deep Learning) stosowanego do diagnozy wczesnego stadium nowotworu na podstawie obrazów medycznych. Opisz zastosowanie technik XAI (Explainable AI) takich jak SHAP (SHapley Additive exPlanations) i LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) oraz GRAD-CAM w kontekście wizualizacji uwagi sieci. Zidentyfikuj potencjalne uprzedzenia (bias) w zbiorze danych i zapropropuj metodologię walidacji modelu w oparciu o zrozumiałość dla personelu medycznego.