Bandingkan performa algoritma deep learning, ensemble methods (seperti Random Forest dan Gradient Boosting), dan Support Vector Machines dalam tugas klasifikasi data tabular yang kompleks. Jelaskan parameter yang kritis untuk tuning masing-masing algoritma, serta strategi untuk mengatasi masalah overfitting dan underfitting. Berikan rekomendasi algoritma yang paling sesuai untuk berbagai skenario data dan sumber daya komputasi yang tersedia.