Describe detalladamente los conceptos fundamentales de la complejidad algorítmica, enfocándote en los casos mejor, promedio y peor. Explica cómo la notación asintótica (Big O, Big Omega, Big Theta) formaliza estos conceptos y proporciona ejemplos teóricos de algoritmos con complejidades lineales, logarítmicas y exponenciales.