Thuật ngữ AI
Từ điển đầy đủ về Trí tuệ nhân tạo
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Local Minimum
Point dans l'espace des paramètres où la fonction de coût atteint sa valeur la plus basse dans un voisinage local, mais pas nécessairement globalement optimale. Les techniques d'optimisation modernes visent à surmonter les minima locaux suboptimaux.
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Global Minimum
Point absolu le plus bas dans l'espace des paramètres où la fonction de coût atteint sa valeur minimale sur tout le domaine. Trouver le global minimum est l'objectif ultime de l'optimisation mais reste un défi pour les fonctions non-convexes.
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