Thuật ngữ AI
Từ điển đầy đủ về Trí tuệ nhân tạo
Taux de Clic Attendu
Métrique probabiliste estimant la probabilité qu'un utilisateur clique sur une recommandation spécifique, utilisée pour évaluer et optimiser les performances du système.
Récompense Observable
Signal de feedback direct comme un clic ou un achat que le système peut observer et utiliser pour mettre à jour immédiatement ses estimations de préférence utilisateur.
Bandit Cascade
Variante où les utilisateurs examinent séquentiellement les recommandations jusqu'à trouver un item satisfaisant, avec des récompenses basées sur la position et le premier clic positif.
Évaluation Offline
Méthodologie d'évaluation des algorithmes de bandits utilisant des données historiques logged pour simuler les performances avant déploiement en production.
Politique de Recommandation
Règle ou algorithme qui détermine quelles recommandations présenter à un utilisateur donné dans un contexte spécifique pour maximiser un objectif prédéfini.
Délai de Feedback
Temps écoulé entre la présentation d'une recommandation et l'observation du feedback utilisateur, un facteur critique dans les systèmes de bandits temps réel.
Contexte Utilisateur
Ensemble d'informations temporelles et démographiques sur l'utilisateur et son environnement utilisées pour personnaliser les recommandations en temps réel.