Thuật ngữ AI
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Test du chi-carré
Test statistique d'indépendance entre variables utilisé pour valider les relations conditionnelles dans un réseau bayésien, en comparant les fréquences observées aux fréquences attendues sous l'hypothèse d'indépendance.
Score AIC
Critère d'information d'Akaike mesurant la qualité d'ajustement d'un réseau bayésien en équilibrant la vraisemblance du modèle avec sa complexité, utilisant une pénalité moins stricte que le BIC.
Validation bootstrap
Technique de rééchantillonnage générant multiples ensembles de données par tirage avec remplacement pour estimer la robustesse et la variabilité des performances du réseau bayésien.
Sensibilité et spécificité
Métriques complémentaires évaluant respectivement la capacité du réseau bayésien à détecter correctement les positifs et à identifier correctement les négatifs dans des tâches de classification.
Test d'indépendance conditionnelle
Procédure statistique vérifiant l'absence de relation directe entre deux variables sachant un ensemble de variables conditionnantes, fondamental pour valider la structure du réseau bayésien.
Validation Monte Carlo
Méthode de validation utilisant la simulation stochastique pour générer des données synthétiques selon le réseau bayésien et comparer leur distribution aux données réelles observées.
Métrique d'entropie
Mesure quantifiant l'incertitude restante dans les prédictions du réseau bayésien, permettant d'évaluer la qualité et la confiance des inférences probabilistes.
Score de structure
Évaluation quantitative de la topologie du réseau bayésien combinant adéquation aux données et complexité structurelle, utilisée pour comparer différentes architectures de réseaux.
Validation par hold-out
Technique simple de validation séparant les données en ensembles d'entraînement et de test distincts pour évaluer la capacité de généralisation du réseau bayésien sur des données non utilisées lors de l'apprentissage.