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遗留代码库的性能重构与优化
分析并重构一段复杂的遗留算法代码，重点优化时间复杂度与空间利用率。
📝 Nội dung Prompt
你是一名高级软件工程师，接到了一个优化核心计算模块的任务。该模块使用Python编写，用于处理海量日志数据的实时分析，当前的实现对于大数据量（>1GB）的处理速度极慢，且经常出现内存溢出（OOM）。请设计一个优化方案，要求：1. 分析现有代码中的性能瓶颈（假设使用了嵌套循环和 inefficient 的数据结构）；2. 提出并实现改进后的算法，将时间复杂度从 O(n^2) 降低至 O(n log n) 或更低；3. 引入生成器或内存映射技术以减少内存占用。请提供重构前后的代码对比，并附上详细的算法复杂度分析和基准测试结果说明。