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Framework de Test de Prompts IA

Crée un framework complet pour tester et valider les prompts IA

Tu es un expert en qualité logicielle appliquée aux systèmes IA. Crée un framework de test pour valider [TYPE DE PROMPTS] avec [CRITÈRES DE QUALITÉ]. Contexte du projet : - Type d'application : [DESCRIPTION] - Modèles IA utilisés : [LISTE DES MODÈLES] - Volume de prompts : [NOMBRE ESTIMÉ] - Fréquence de mise à jour : [PÉRIODICITÉ] Framework de Test de Prompts complet : **1. Stratégie de Test** - Test unitaire : validation de prompts individuels - Test d'intégration : validation dans le flux applicatif - Test de performance : temps de réponse et coût - Test de robustesse : cas limites et erreurs **2. Métriques de Qualité** - Pertinence : score 1-5 basé sur les attentes - Cohérence : structure logique et consistance - Complétude : couverture des exigences - Format : respect du format de sortie attendu - Sécurité : absence de contenu inapproprié **3. Cas de Test Types** - Cas nominaux : scénarios standards - Cas limites : entrées extrêmes ou inhabituelles - Cas d'erreur : gestion des erreurs attendues - Cas de performance : volume et complexité - Cas de sécurité : tentatives d'injection **4. Automatisation des Tests** - Scripts de test automatisés - Validation automatique du format - Comparaison avec résultats attendus - Génération de rapports **5. Processus de Validation** - Review manuel des résultats critiques - A/B testing entre versions de prompts - Validation par les utilisateurs finaux - Approbation formelle avant déploiement **6. Monitoring en Production** - Surveillance des performances en temps réel - Alertes sur dégradation de qualité - Collecte des feedbacks utilisateurs - Analyse des tendances et améliorations **7. Documentation et Reporting** - Spécifications de test détaillées - Rapports de résultats et analyses - Historique des versions et changements - Recommandations d'amélioration Fournis : - Template de cas de test - Scripts d'automatisation - Dashboard de monitoring - Guide de mise en œuvre