📊 测试结果
已评估AI模型性能概览
已测试模型
参考
🤖 20个模型
⚡ 完整
AI覆盖范围
优秀
标准
已验证
评估指标
新
📏 质量
⚡ 完整
🤖 按模型分类的结果
每个测试 AI 模型的详细性能
AMP
AMP 页面生成测试
Andromeda Alpha
高级实验模型
ChatGPT-5
最新一代 OpenAI
Claude Haiku 4.5
Anthropic 诗意版
Claude Sonnet 4.5
Anthropic 平衡版
DeepSeek 3.1
高级中国模型
Gemini 2.5
谷歌最新版本
GLM 4.6
Zai-org 模型
Grok Fast 1
xAI 快速版
Herme 4 405B
405B 参数模型
Kimi K2
Kimi 高级版
Ling 1T
1万亿参数模型
LongCat Flash Chat
超快聊天
Metal Llama 4 Maverick
特立独行版
MiniMax
优化紧凑模型
Mistral
欧洲模型
Pickle
专业模型
Qwen 3 Coder
编程专业版
Supernova
爆发模型
Tongyi DeepResearch
研究专业版
🔬 科学方法
我们评估人工智能模型的严谨方法
标准化测试协议
每个模型都按照严谨且可重复的方法进行评估
1
📝 代码生成
生成代码的静态分析、单元测试和算法复杂度评估
Qualité: 95%
Performance: 88%
2
🎯 语义精确度
评估回答与问题及上下文的相关性
Exactitude: 92%
Pertinence: 89%
3
⚡ 时间性能
测量响应时间、延迟和负载管理能力
Vitesse: 1.2s
Stabilité: 96%
4
🔄 上下文连贯性
在长时间对话和复杂交互中保持上下文的能力
Mémoire: 85%
Consistance: 91%
🏆 评估标准
可重复性
重复测试3次以上以进行验证
定量指标
客观且可比较的数字分数
人工评估
领域专家验证
对比基准测试
与参考模型的相对分析