قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
تحليل المشاعر القائم على الجوانب (ABSA)
مهمة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تهدف إلى تحديد الجوانب المحددة لكيان ما وتحديد المشاعر (إيجابية، سلبية، محايدة) المعبر عنها تجاه كل من هذه الجوانب.
فئة الجانب
تصنيف محدد مسبقًا للجوانب إلى مجموعات دلالية (مثل: 'الخدمة', 'الجو العام', 'الطعام' لمطعم) لهيكلة التحليل.
مصطلح الجانب
الكلمة أو العبارة الصريحة في النص التي تشير إلى جانب محدد (مثال: 'البيتزا', 'الخدمة', 'وقت التسليم').
قطبية المشاعر
تصنيف المشاعر المرتبطة بجانب ما إلى فئات منفصلة، عادةً إيجابية أو سلبية أو محايدة.
اكتشاف الرأي المستهدف
مهمة ربط تعبير عن رأي أو شعور بالجانب المحدد (الهدف) الذي يشير إليه في النص.
محلل التبعية
أداة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تُستخدم لبناء شجرة التحليل النحوي لجملة، مما يسمح بربط الكلمات الوصفية (الصفات) بالأسماء (الجوانب) الخاصة بها.
التعلم الخاضع للإشراف لتحليل المشاعر القائم على الجوانب (ABSA)
استخدام نماذج التعلم الآلي المدربة على مجموعات بيانات مُعلّمة يدويًا للتنبؤ بالجوانب وقطبيات المشاعر.
التعلم بالإشراف الضعيف
طرق تستخدم تسميات جزئية أو مشوشة أو استدلالات لتدريب نماذج ABSA دون الحاجة إلى تعليق يدوي كامل ومكلف.
نماذج التسلسل إلى التسلسل (Seq2Seq)
هندسة شبكات عصبية، غالبًا ما تعتمد على LSTM أو Transformers، تُستخدم لتوليد أزواج جانب-شعور منظمة من نص الإدخال.
الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لتحليل المشاعر الموجهة نحو الجانب (ABSA)
تطبيق الشبكات العصبية التلافيفية لاستخراج الميزات المحلية (n-grams) في النص، وهي فعالة في التقاط العلاقات بين الكلمات المتجاورة مثل الصفة والاسم.
BERT لتحليل المشاعر الموجهة نحو الجانب (ABSA)
تكييف نموذج اللغة المدرب مسبقًا BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) لمهام ABSA، غالبًا عن طريق إضافة طبقة تصنيف محددة.
تحليل المشاعر الضمنية
الكشف عن المشاعر التي لا يتم التعبير عنها بكلمات ذات قطبية صريحة ولكن يتم استنتاجها من السياق (مثال: 'لم أستطع أكل حسائي، كان باردًا' يشير إلى شعور سلبي تجاه جانب 'درجة الحرارة').
مجموعة بيانات مشروحة لتحليل المشاعر الموجهة نحو الجانب (ABSA)
مجموعة من البيانات النصية حيث تم تصنيف الجوانب ومصطلحات الجوانب وقطبيات المشاعر يدويًا، وتُستخدم كمرجع لتدريب وتقييم النماذج.
التقييم باستخدام مقياس F1-Score
مقياس تقييم شائع لـ ABSA، يحسب المتوسط التوافقي للدقة والاستدعاء، ويقيس قدرة النموذج على تحديد أزواج الجانب-الشعور بشكل صحيح.
الكشف عن الجوانب الضمنية
تحديد الجوانب التي لم يتم تسميتها مباشرة ولكنها مفهومة ضمنًا من السياق (مثال: 'انتظرت 30 دقيقة' يشير إلى جانب 'وقت الانتظار').
تحليل المشاعر على مستوى الجملة مقابل مستوى الجانب
التمييز بين تصنيف المشاعر الكلية لجملة وتحليل ABSA الدقيق، والذي يمكن أن يكشف عن مشاعر متناقضة داخل نفس الجملة.
المهمة الرباعية في ABSA
صياغة متقدمة لتحليل المشاعر الموجه نحو الجانب (ABSA) تهدف إلى التحديد المتزامن لصاحب الرأي، وفئة الجانب، ومصطلح الجانب، وقطبية الشعور في نص.