Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Análise de Sentimento Baseada em Aspectos (ABSA)
Uma tarefa de PNL que visa identificar os aspectos específicos de uma entidade e determinar o sentimento (positivo, negativo, neutro) expresso em relação a cada um desses aspectos.
Categoria de Aspecto
Uma classificação predefinida de aspectos em grupos semânticos (ex: 'SERVIÇO', 'AMBIENTE', 'COMIDA' para um restaurante) para estruturar a análise.
Termo de Aspecto
A palavra ou frase explícita no texto que se refere a um aspecto específico (ex: 'a pizza', 'o serviço', 'o tempo de entrega').
Polaridade de Sentimento
A classificação do sentimento associado a um aspecto em categorias discretas, tipicamente positiva, negativa ou neutra.
Detecção de Opinião Alvo
A tarefa de ligar uma expressão de opinião ou sentimento ao aspecto específico (o alvo) ao qual ela se refere no texto.
Analisador de Dependências
Uma ferramenta de PNL utilizada para construir a árvore sintática de uma frase, permitindo ligar as palavras descritivas (adjetivos) aos seus respetivos substantivos (aspectos).
Aprendizagem Supervisionada para ABSA
A utilização de modelos de machine learning treinados em corpora anotados manualmente para prever os aspectos e as polaridades de sentimento.
Aprendizagem Fracamente Supervisionada
Métodos que utilizam rótulos parciais, ruidosos ou heurísticas para treinar modelos ABSA sem a necessidade de uma anotação manual completa e dispendiosa.
Modelos de Sequência a Sequência (Seq2Seq)
Uma arquitetura de redes neurais, frequentemente baseada em LSTMs ou Transformers, usada para gerar pares estruturados de aspecto-sentimento a partir de um texto de entrada.
Redes Neurais Convolucionais (CNN) para ABSA
A aplicação de CNNs para extrair características locais (n-gramas) no texto, eficazes para capturar as relações entre palavras próximas como um adjetivo e seu substantivo.
BERT para ABSA
A adaptação do modelo de linguagem pré-treinado BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) para tarefas de ABSA, frequentemente adicionando uma camada de classificação específica.
Análise de Sentimento Implícito
A detecção de sentimentos que não são expressos por palavras de polaridade explícita, mas inferidos a partir do contexto (ex: 'Não consegui comer minha sopa, estava fria' implica um sentimento negativo sobre o aspecto 'temperatura').
Corpus Anotado para ABSA
Um conjunto de dados textuais onde os aspectos, termos de aspecto e polaridades de sentimento foram rotulados manualmente, servindo como referência para treinar e avaliar os modelos.
Avaliação em F1-Score
Uma métrica de avaliação comum para ABSA, que calcula a média harmônica da precisão e do recall, medindo a capacidade do modelo de identificar corretamente os pares aspecto-sentimento.
Detecção de Aspectos Implícitos
A identificação de aspectos que não são nomeados diretamente, mas são subentendidos pelo contexto (ex: 'Esperei 30 minutos' implica o aspecto 'tempo de espera').
Análise de Sentimento ao Nível da Frase vs. do Aspecto
A distinção entre a classificação do sentimento global de uma frase e a análise granular da ABSA, que pode revelar sentimentos contraditórios dentro da mesma frase.
Tarefa Quádrupla em ABSA
Uma formulação avançada de ABSA que visa identificar simultaneamente o portador da opinião, a categoria do aspecto, o termo do aspecto e a polaridade do sentimento em um texto.