قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التعلم من فئة واحدة
تقنية تعلم يتم تدريب النموذج فيها فقط على البيانات الطبيعية لتعلم توزيعها وتحديد الانحرافات كشذوذات.
خطأ إعادة بناء المشفر التلقائي
مقياس يحدد الفرق بين البيانات الأصلية وإعادة بنائها بواسطة المشفر التلقائي، حيث يشير الخطأ المرتفع إلى شذوذ محتمل.
وصف بيانات متجه الدعم
متغير من SVM يبحث عن كرة فرطية دنيا تحيط بالبيانات الطبيعية، وتعتبر النقاط الخارجية شذوذات.
شذوذ نموذج الخليط الغوسي
نموذج احتمالي يمثل البيانات كخليط من التوزيعات الغوسية، حيث تشير الاحتمالات المنخفضة ضمن النموذج إلى وجود شذوذات.
التسمية الكاذبة
تقنية شبه خاضعة للإشراف يقوم فيها النموذج بإنشاء تسميات للبيانات غير المسمومة بثقة عالية، ثم يستخدمها للتدريب.
التدريب الذاتي
نهج تكراري يتدرب فيه النموذج على تنبؤاته الأكثر موثوقية لتوسيع مجموعة التدريب المسمومة تدريجياً.
التدريب المشترك
طريقة شبه خاضعة للإشراف تستخدم مصنفين على وجهات نظر مختلفة للبيانات، يتدربان بشكل متبادل بتنبؤاتهما الأكثر ثقة.
كشف الشذوذ القائم على الرسم البياني
نهج يستخدم هياكل الرسوم البيانية لنمذجة العلاقات بين النقاط، ويتم تحديد الشذوذات من خلال اتصالاتها غير العادية.
شذوذ الترميز التلقائي المتغير
استخدام VAE لنمذجة توزيع البيانات الطبيعية، حيث يتم اكتشاف الشواذ من خلال احتمالها المنخفض تحت النموذج المُتعلم.
التنظيم المنتظم
تقنية شبه خاضعة للإشراف تجبر النموذج على إنتاج تنبؤات متسقة لتعديلات أو اضطرابات مختلفة لنفس البيانات.
اكتشاف الشذوذ بالتحول المتوسط
خوارزمية التجميع غير البارامترية التي تحدد أوضاع الكثافة، حيث يتم تصنيف النقاط في مناطق الكثافة المنخفضة كشواذ.