قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
الكشف بالكثافة المحلية (LOF)
طريقة تعتمد على مقارنة الكثافة المحلية لنقطة مع كثافة جيرانها لتحديد القيم الشاذة.
غابة العزل
خوارزمية تجميعية تعزل الملاحظات ببناء أشجار قرار عشوائية لاكتشاف الشواذ
المشفرات التلقائية للشذوذ
شبكات عصبية تتعلم إعادة بناء البيانات الطبيعية وتحدد الشواذ من خلال خطأ إعادة بناء مرتفع
آلة المتجهات الداعمة من صنف واحد
آلة المتجهات الداعمة التي تتعلم حدود القرار حول البيانات الطبيعية لكشف القيم الشاذة.
كشف الشواذ في السلاسل الزمنية
تقنيات متخصصة لتحديد الأنماط غير المعتادة في البيانات التسلسلية الزمنية
الكشف عن الشواذ متعدد المتغيرات
تحديد الملاحظات الشاذة بناءً على العلاقات المعقدة بين متغيرات متعددة في وقت واحد.
الكشف بالتجميع (DBSCAN)
استخدام خوارزميات التجميع حيث تعتبر النقاط التي لا تنتمي إلى أي مجموعة من الشواذ.
الكشف في تدفق البيانات
طرق في الوقت الفعلي لتحديد الشذوذ في البيانات التي تصل بشكل مستمر بدون تخزين كامل.
GANs للكشف عن الشذوذ
الشبكات التوليدية التنافسية المستخدمة لنمذجة التوزيع الطبيعي وكشف العينات غير المحتملة
كشف التشوهات في الرسوم البيانية
تحديد العقد أو الحواف أو الرسوم البيانية الفرعية غير المعتادة في هياكل البيانات العلائقية.
كشف الشواذ السياقية
كشف الملاحظات غير الطبيعية فقط في سياق محدد، بناءً على الظروف البيئية.
كشف الشواذ الجماعي
تحديد مجموعات الملاحظات التي تكون شاذة بشكل جماعي حتى لو كانت طبيعية بشكل فردي
طرق إحصائية قوية
طرق تعتمد على إحصاءات مقاومة للقيم الشاذة مثل الوسيط أو الكميات القوية.
كشف الشذوذ في الأبعاد العالية
تقنيات متخصصة للتعامل مع لعنة الأبعاد في كشف القيم المتطرفة متعددة المتغيرات.
التعلم شبه الخاضع للإشراف للشذوذ
الأساليب التي تجمع بين البيانات المصنفة وغير المصنفة لتحسين اكتشاف الشذوذ مع وجود أمثلة قليلة.