قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التأثير الهامشي
التغيير المتوقع في تنبؤ النموذج عند تعديل خاصية واحدة مع الحفاظ على توزيع الخصائص الأخرى ثابتًا.
مخطط ICE المركزي
متغير من مخطط ICE حيث يتم تركيز كل منحنى فردي حول نقطة مرجعية، مما يسهل مقارنة التأثيرات النسبية بين الملاحظات.
مشتق ICE (d-ICE)
تصور يرسم المشتق المحلي لمنحنيات ICE، ويسلط الضوء على النقاط التي يتغير فيها تأثير الخاصية بشكل أكثر أهمية.
تحليل عدم التجانس
دراسة تباين تأثيرات خاصية على التنبؤات عبر ملاحظات مختلفة، والتي تكشفها منحنيات ICE على عكس منحنى PDP الفردي.
تكامل مونت كارلو
طريقة تقدير رقمية تستخدم لحساب القيم المتوقعة في PDPs عن طريق أخذ عينات عشوائية من توزيع الخصائص الهامشية.
تقريب الشبكة
تقنية لحساب PDPs عن طريق تقسيم مساحة الميزات إلى شبكة منتظمة وتقييم النموذج عند كل نقطة شبكة.
تحيز ارتباط الميزات
التحيز الذي يتم إدخاله في PDPs عندما تكون الميزات مترابطة، حيث يؤدي التهميش إلى إنشاء مجموعات ميزات غير واقعية في التوزيع الهامشي.
تحليل الحساسية القائم على التباين
طريقة كمية تفكك تباين التنبؤات إلى مساهمات من كل خاصية، مكملة للمعلومات النوعية لـ PDPs.
تحليل التباين الوظيفي (ANOVA) التفكيكي
إطار نظري يقوم بتفكيك دالة التنبؤ إلى تأثيرات رئيسية وتفاعلات، مبررًا رياضيًا PDPs كمقدرات للتأثيرات الرئيسية.
فترات الثقة باستخدام طريقة Bootstrap
تقنية لتحديد عدم اليقين في تقديرات PDP عن طريق إعادة أخذ العينات من البيانات وحساب فترات الثقة لمنحنيات الاعتمادية.
مخطط Rug
تصور تكميلي يضاف إلى PDPs يوضح توزيع قيم الميزات على طول المحور السيني، مشيرًا إلى مناطق الكثافة المنخفضة أو العالية للبيانات.
تفكيك دالة التنبؤ
العملية الرياضية لفصل دالة التنبؤ المعقدة إلى مكونات قابلة للتفسير، حيث تمثل PDPs تأثيرات الميزات الفردية.