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人工智能完整词典
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个术语
边际效应
在保持其他特征分布不变的情况下，改变某个特征时模型预测的预期变化。
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中心化ICE图
ICE图的一种变体，其中每条个体曲线都以某个参考点为中心，便于比较不同观测值之间的相对效应。
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导数ICE（d-ICE）
绘制ICE曲线局部导数的可视化方法，突出显示特征效应变化最显著的点。
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异质性分析
研究某个特征对不同观测值预测效果的变化，通过ICE曲线揭示，与单一的PDP曲线形成对比。
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蒙特卡洛积分
一种数值估计方法，通过在边缘化特征的分布中随机抽样来计算PDP中的期望值。
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网格近似
通过在特征空间上离散化为规则网格并在每个网格点评估模型来计算PDP的技术。
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特征相关性偏差
当特征相关时在PDP中引入的偏差，因为边缘化会在边缘分布中创建不切实际的特征组合。
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基于方差的敏感性分析
一种定量方法，将预测方差分解为每个特征的贡献，补充了PDP的定性信息。
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功能性方差分析分解
一个理论框架，将预测函数分解为主效应和交互效应，从数学上证明PDP作为主效应估计器的合理性。
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自助法置信区间
通过重采样数据并计算依赖曲线的置信区间来量化PDP估计不确定性的技术。
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地毯图
添加到PDP中的补充可视化，显示沿x轴的特征值分布，指示数据密度低或高的区域。
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预测函数分解
将复杂预测函数分离为可解释组件的数学过程，其中PDP代表个体特征的影响。
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