قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
النماذج السببية الهيكلية (SCM)
الصياغة الرياضية لعلاقات السبب والنتيجة باستخدام المعادلات الهيكلية والمتغيرات الكامنة.
الرسوم البيانية الموجهة اللا دورية (DAG)
تمثيل مرئي للتبعيات السببية بين المتغيرات بدون دورات اتجاهية.
حساب التفاضل والتكامل لبيرل (Do-Calculus)
مجموعة من القواعد الرسمية لمعالجة التعبيرات السببية وحساب آثار التدخلات.
الاستدلال السببي المضاد للواقع
تحليل السيناريوهات الافتراضية لتقدير ما كان سيحدث لو وقع سبب مختلف.
درجة الميل
تقنية لتقدير احتمالية المعالجة وتقليل تحيزات الاختيار في الدراسات الرصدية.
المتغيرات الآلية
طريقة تستخدم متغيرات خارجية لتحديد التأثيرات السببية في وجود متغيرات مربكة غير مرصودة.
الوساطة السببية
تحليل الآليات الوسيطة التي من خلالها ينتج السبب تأثيره على متغير النتيجة.
السببية في السلاسل الزمنية
اكتشاف وتحليل علاقات السبب والنتيجة في البيانات المتسلسلة الزمنية.
الاستدلال السببي عالي الأبعاد
تقنيات مكيفة لتحديد العلاقات السببية مع عدد كبير من المتغيرات مقارنة بالملاحظات.
تجارب طبيعية وشبه تجريبية
طرق تستغل الأحداث الخارجية أو التغيرات الطبيعية لتقدير الآثار السببية.
التعلم المعزز السببي
دمج المبادئ السببية في خوارزميات التعلم المعزز لتحسين التعميم.
الاكتشاف السببي
خوارزميات لاكتشاف البنية السببية الكامنة تلقائيًا من البيانات الرصدية.