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人工智能完整词典

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结构因果模型 (SCM)

使用结构方程和潜在变量对因果关系进行数学形式化。

11 个术语
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有向无环图 (DAG)

变量之间因果依赖关系的可视化表示,没有方向性循环。

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珀尔的do-演算

一套用于操作因果表达式和计算干预效应的正式规则。

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反事实因果推断

分析假设情景,以估计如果发生了不同的原因,会出现什么情况。

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倾向得分

一种用于估计治疗概率并减少观察性研究中选择偏差的技术

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工具变量

一种使用外部变量来识别在存在未观测混淆变量情况下的因果效应的方法

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因果中介

分析原因通过中间机制对结果变量产生影响的过程。

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时间序列中的因果关系

在时序顺序数据中检测和分析因果关系。

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高维因果推断

适应性技术,用于识别相对于观测数据具有大量变量的因果关系

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自然实验与准实验

利用外生事件或自然变化来估计因果效应的方法。

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因果强化学习

将因果原理整合到强化学习算法中以提高泛化能力。

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因果发现

从观测数据中自动发现底层因果结构的算法

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