قاموس الذكاء الاصطناعي

📖

المصطلحات

Perte InfoNCE

Fonction de perte contrastive basée sur le principe de l'estimation de la mutuelle information normalisée par le bruit pour discriminer les échantillons positifs des négatifs.

📖

المصطلحات

Température (τ)

Hyperparamètre scalaire dans la softmax contrastive qui contrôle la concentration de la distribution et l'espacement des représentations dans l'espace latent.

📖

المصطلحات

Représentation Latente

Vecteur de caractéristiques de dimension fixe appris par l'encodeur qui capture les informations sémantiques essentielles des données d'entrée.

📖

المصطلحات

Queue Mémoire

Structure de données FIFO stockant les représentations des batchs précédents pour augmenter le nombre d'échantillons négatifs dans l'apprentissage contrastif.

📖

المصطلحات

Momentum Encoder

Encodeur avec paramètres mis à jour par moyenne mobile exponentielle pour garantir la consistance des représentations clés dans les méthodes contrastives avancées.

📖

المصطلحات

Fortes Augmentations

Transformations de données agressives comme RandomResizedCrop, color jittering et Gaussian blur créant des vues substantiellement différentes mais sémantiquement équivalentes.

📖

المصطلحات

Linear Evaluation Protocol

Méthode d'évaluation standard où seul un classifieur linéaire est entraîné sur les représentations gelées pour mesurer la qualité des features apprises.

📖

المصطلحات

Batch Size Large

Utilisation de batchs de grande taille (4096-8192) dans SimCLR pour fournir suffisamment d'échantillons négatifs sans nécessiter de mémoire ou de tricks supplémentaires.

📖

المصطلحات

Espace de Projection

Espace de caractéristiques de dimension réduite (typiquement 128) où la perte contrastive est appliquée, distinct de l'espace des représentations finales.