Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Perda InfoNCE
Função de perda contrastiva baseada no princípio da estimativa da informação mútua normalizada pelo ruído para discriminar amostras positivas de negativas.
Temperatura (τ)
Hiperparâmetro escalar na softmax contrastiva que controla a concentração da distribuição e o espaçamento das representações no espaço latente.
Representação Latente
Vetor de características de dimensão fixa aprendido pelo codificador que captura as informações semânticas essenciais dos dados de entrada.
Fila de Memória
Estrutura de dados FIFO que armazena as representações de batches anteriores para aumentar o número de amostras negativas na aprendizagem contrastiva.
Codificador de Momentum
Codificador com parâmetros atualizados por média móvel exponencial para garantir a consistência das representações-chave em métodos contrastivos avançados.
Aumentos Fortes
Transformações de dados agressivas como RandomResizedCrop, color jittering e Gaussian blur, criando visões substancialmente diferentes, mas semanticamente equivalentes.
Protocolo de Avaliação Linear
Método de avaliação padrão onde apenas um classificador linear é treinado sobre as representações congeladas para medir a qualidade das características aprendidas.
Tamanho de Batch Grande
Utilização de batches de grande tamanho (4096-8192) no SimCLR para fornecer amostras negativas suficientes sem a necessidade de memória ou truques adicionais.
Espaço de Projeção
Espaço de características de dimensão reduzida (tipicamente 128) onde a perda contrastiva é aplicada, distinto do espaço das representações finais.