قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
خطوة زمنية (Timestep)
معامل منفصل يمثل مرحلة محددة في سلسلة ماركوف لعملية الانتشار، يشير إلى مستوى الضوضاء المطبقة على العينة.
إعادة أخذ العينات الكامنة (Latent Resampling)
تقنية تهدف إلى تحسين جودة الفضاء الكامن من خلال إعادة ترتيب أو إعادة ترجيح النقاط الكامنة لتغطية أفضل وتوليد أكثر دقة.
نموذج الضوضاء U-Net
هندسة شبكة عصبية، غالبًا على شكل حرف U، مصممة خصيصًا للتنبؤ بالضوضاء المضافة في كل مرحلة من عملية الانتشار العكسي في الفضاء الكامن.
جدولة الانتشار (Diffusion Scheduler)
آلية تحدد تباين الضوضاء المضافة في كل خطوة زمنية من العملية الأمامية، مؤثرة على سرعة وجودة التوليد.
التوجيه بالمصنف (Classifier Guidance)
طريقة لتكييف توليد نموذج الانتشار باستخدام تدرج مصنف مدرب مسبقًا لتوجيه إزالة الضوضاء نحو فئة مستهدفة.
التوجيه بدون مصنف (Classifier-Free Guidance)
تقنية تكييف تجمع بين تنبؤات النموذج المشروط وغير المشروط للتحكم في التوليد دون الحاجة إلى مصنف خارجي.
تقطير نموذج الانتشار (Diffusion Model Distillation)
عملية ضغط حيث يتم استخدام نموذج انتشار كبير (المعلم) لتدريب نموذج أصغر وأسرع (الطالب) لأداء نفس مهمة التوليد.
إزالة الضوضاء التدريجية (Progressive Denoising)
مبدأ أساسي في نماذج الانتشار حيث يُنظر إلى التوليد كسلسلة من خطوات إزالة الضوضاء، تحول الضوضاء إلى بيانات منظمة.
فضاء الضوضاء
فضاء عالي الأبعاد يتم منه سحب عينات الضوضاء الغوسية، والذي يعمل كنقطة بداية لعملية التوليد بالانتشار العكسي.
الاستيفاء في الفضاء الكامن
عملية إنشاء انتقالات سلسة بين نقطتين في الفضاء الكامن، مما يولد تغيرات دلالية متناسقة بين العينات المقابلة.
المشفر التلقائي الهرمي
نوع من المشفرات التلقائية ذات مستويات متعددة من الفضاءات الكامنة، مما يسمح بتحليل البيانات على مستويات مختلفة وتوليد أكثر تحكماً في نماذج الانتشار الكامنة.