AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
拡散タイムステップ
拡散過程のマルコフ連鎖における特定の段階を表す離散パラメータで、サンプルに適用されるノイズのレベルを示す。
用語
潜在空間リサンプリング
潜在点を再配置または再重み付けすることで潜在空間の品質を向上させ、より良いカバレッジと忠実な生成を実現する技術。
用語
U-Netノイズモデル
潜在空間における逆拡散過程の各ステップで追加されたノイズを予測するために特別に設計された、U字型のニューラルネットワークアーキテクチャ。
用語
拡散スケジューラ
順方向プロセスの各タイムステップで追加されるノイズの分散を定義するメカニズムで、生成の速度と品質に影響を与える。
用語
分類器ガイダンス
事前学習された分類器の勾配を使用して拡散モデルの生成を条件付けし、ノイズ除去を目標クラスに向けて導く方法。
用語
分類器不要ガイダンス
条件付きモデルと無条件モデルの予測を組み合わせて生成を制御し、外部分類器を必要としない条件付け技術。
用語
拡散モデル蒸留
大規模な拡散モデル（教師）を使用して、より小さく高速なモデル（生徒）を訓練し、同じ生成タスクを実行させる圧縮プロセス。
用語
段階的ノイズ除去
拡散モデルの基本原理で、生成が一連のノイズ除去ステップとして見なされ、ノイズを構造化されたデータに変換する。
用語
ノイズ空間
ガウシアンノイズのサンプルが抽出される高次元空間で、逆拡散生成プロセスの出発点として機能する。
用語
潜在空間内補間
潜在空間内の2点間で滑らかな遷移を作成する操作であり、対応するサンプル間の意味的に一貫した変動を生成する。
用語
階層的オートエンコーダ
複数のレベルの潜在空間を持つオートエンコーダの一種で、異なるスケールでのデータ分解と潜在拡散モデルにおけるより制御された生成を可能にする。
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