قاموس الذكاء الاصطناعي

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المصطلحات

Ensemble de Support

Collection d'exemples étiquetés utilisés pour construire les prototypes de classe dans un épisode d'apprentissage few-shot.

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المصطلحات

Ensemble de Requête

Exemples non étiquetés à classifier en utilisant les prototypes générés à partir de l'ensemble de support lors de l'évaluation few-shot.

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المصطلحات

Espace d'Embeddings

Espace vectoriel de dimension réduite où les données sont projetées pour faciliter les comparaisons et le calcul de similarités entre classes.

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المصطلحات

Classification Non-Paramétrique

Approche où le nombre de paramètres ne dépend pas de la taille des données, utilisée dans les Prototype Networks via les prototypes dynamiques.

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المصطلحات

Extracteur de Caractéristiques

Réseau neuronal (typiquement CNN) qui transforme les entrées brutes en embeddings dans un espace de représentation approprié.

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المصطلحات

Distribution de Tâches

Ensemble de tâches d'entraînement supposées être échantillonnées d'une distribution sous-jacente pour permettre le méta-apprentissage.

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المصطلحات

Softmax sur Distance

Fonction d'activation qui convertit les distances négatives entre requêtes et prototypes en probabilités de classification.

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المصطلحات

Prototype Embedding

Représentation vectorielle compacte d'un prototype de classe dans l'espace latent appris par le réseau extracteur de caractéristiques.