Thuật ngữ AI
Từ điển đầy đủ về Trí tuệ nhân tạo
Ensemble de Support
Collection d'exemples étiquetés utilisés pour construire les prototypes de classe dans un épisode d'apprentissage few-shot.
Ensemble de Requête
Exemples non étiquetés à classifier en utilisant les prototypes générés à partir de l'ensemble de support lors de l'évaluation few-shot.
Espace d'Embeddings
Espace vectoriel de dimension réduite où les données sont projetées pour faciliter les comparaisons et le calcul de similarités entre classes.
Classification Non-Paramétrique
Approche où le nombre de paramètres ne dépend pas de la taille des données, utilisée dans les Prototype Networks via les prototypes dynamiques.
Extracteur de Caractéristiques
Réseau neuronal (typiquement CNN) qui transforme les entrées brutes en embeddings dans un espace de représentation approprié.
Distribution de Tâches
Ensemble de tâches d'entraînement supposées être échantillonnées d'une distribution sous-jacente pour permettre le méta-apprentissage.
Softmax sur Distance
Fonction d'activation qui convertit les distances négatives entre requêtes et prototypes en probabilités de classification.
Prototype Embedding
Représentation vectorielle compacte d'un prototype de classe dans l'espace latent appris par le réseau extracteur de caractéristiques.