قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
Anomalie
Observation ou pattern qui s'écarte significativement du comportement attendu ou normal dans un jeu de données, indiquant potentiellement une erreur, une fraude ou un événement rare.
Outlier
Point de données qui diffère considérablement des autres observations, souvent identifié par des méthodes statistiques ou des algorithmes de machine learning non supervisé.
Isolation Forest
Algorithme de détection d'anomalies basé sur des arbres de décision qui isole les anomalies en construisant aléatoirement des forêts d'arbres et mesurant la profondeur moyenne d'isolation des points.
Local Outlier Factor (LOF)
Méthode de détection d'anomalies basée sur la densité locale qui compare la densité d'un point avec celle de ses voisins pour identifier les points dans des régions de faible densité.
One-Class SVM
Variante des machines à vecteurs de support entraînée sur des données normales pour créer une frontière de décision, identifiant comme anomalies les points situés en dehors de cette frontière.
Autoencoder
Réseau neuronal non supervisé appris à reconstruire ses données d'entrée, où les anomalies sont identifiées par une erreur de reconstruction élevée indiquant un écart du pattern normal.
Elliptic Envelope
Méthode statistique robuste qui ajuste une ellipse autour des données normales en utilisant l'estimation de la covariance robuste, considérant les points extérieurs comme des anomalies.
Z-score
Mesure statistique standardisée qui quantifie l'écart d'une observation par rapport à la moyenne en unités d'écart-type, les valeurs extrêmes indiquant potentiellement des anomalies.
مدى الربيع (Interquartile Range)
طريقة للكشف تعتمد على النطاق بين الربيع الأول والثالث، حيث تُعتبر المشاهدات التي تبعد بمقدار 1.5 مرة من مدى الربيع عن الأرباعية كشواذ.
مسافة ماهالانوبيس
مقياس للمسافة متعدد المتغيرات يأخذ في الاعتبار الارتباط بين المتغيرات، ويحدد الشواذ كنقاط ذات مسافة عالية من مركز التوزيع.
خطأ إعادة البناء
الفرق بين البيانات الأصلية وإعادة بنائها بواسطة نموذج مثل المشفر التلقائي، حيث تشير الأخطاء المرتفعة إلى مشاهدات غير طبيعية.
كشف الجدة
متغير من كشف الشذوذ حيث يتم تدريب النموذج على بيانات طبيعية لتحديد المشاهدات الجديدة غير المعروفة التي تنحرف عن الأنماط المكتسبة.
شذوذ النقطة
نوع من الشذوذ حيث تُعتبر ملاحظة فردية غير طبيعية مقارنة ببقية البيانات، دون الاعتماد على السياق أو الملاحظات الأخرى.
شذوذ السياقي
شذوذ يُعتبر غير طبيعي فقط في سياق معين، مثل درجة حرارة مرتفعة في الشتاء التي قد تكون طبيعية في الصيف.
شذوذ الجماعي
مجموعة من الملاحظات التي، تكون طبيعية بشكل فردي، تصبح غير طبيعية عندما تظهر معاً كمجموعة تسلسلية أو مكانية.
التغاير المتين
طريقة لتقدير التغاير مقاومة للقيم المتطرفة، تُستخدم للكشف عن الشواذ عن طريق تحديد النقاط التي تنحرف بشكل كبير عن التوزيع المتين.
الكشف عن الشواذ القائم على التجميع
نهج يستخدم خوارزميات التجميع لتحديد الشواذ كنقاط لا تنتمي إلى أي مجموعات أو تنتمي إلى مجموعات صغيرة جدًا.
الكشف عن القيم الشاذة القائم على المخططات التكرارية
طريقة تبني مخططات تكرارية متعددة الأبعاد للبيانات وتحدد الشواذ كملاحظات تقع في صناديق ذات ترددات منخفضة جدًا.