قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التجميع K-means
خوارزمية التقسيم التي تجمع البيانات في K عناقيد عن طريق تقليل التباين داخل العنقود
التصنيف التسلسلي
طريقة تقوم ببناء تسلسل هرمي من التجمعات باستخدام подходات تصاعدية (تجميعية) أو تنازلية (تقسيمية).
تجميع DBSCAN
خوارزمية قائمة على الكثافة تحدد مجموعات ذات أشكال عشوائية عن طريق تجميع النقاط القريبة بما فيه الكفاية
التحليل بالمكونات الرئيسية (PCA)
تقنية تقليل الأبعاد الخطية التي تحول البيانات إلى محاور متعامدة تزيد من التباين.
t-SNE
خوارزمية غير خطية لتقليل الأبعاد تحافظ على الهياكل المحلية لتصور البيانات.
المشفرات الذاتية
شبكات عصبونية غير خاضعة للإشراف تتعلم التمثيلات المضغوطة بكفاءة من خلال إعادة البناء.
كشف الشذوذ
تحديد الملاحظات أو الأنماط التي تنحرف بشكل كبير عن السلوك الطبيعي للبيانات.
نماذج المزيج الغاوسي (GMM)
نهج احتمالي ينمذج البيانات كناتج من عدة توزيعات غاوسية للتجميع.
الخرائط ذاتية التنظيم (SOM)
الشبكات العصبية التنافسية التي تُسقط البيانات ذات الأبعاد العالية على شبكة ثنائية الأبعاد مع الحفاظ على الطوبولوجيا.
تحليل المصفوفات غير السالبة (NMF)
طريقة تقوم بتحليل مصفوفة إلى عوامل غير سالبة لاكتشاف الخصائص الكامنة.
التجميع الطيفي
تقنية تستخدم القيم الذاتية لمصفوفة التشابه لإجراء التجميع على البيانات غير المحدبة.
UMAP
Algorithme moderne de réduction dimensionnelle préservant simultanément les structures locales et globales des données.
شبكات المواجهة التوليدية غير الخاضعة للإشراف
الشبكات المواجهة التوليدية التي تتعلم بدون تسميات لتوليد بيانات واقعية عبر المنافسة.
قواعد الارتباط
طرق لاكتشاف العلاقات بين المتغيرات في قواعد البيانات الكبيرة، مثل خوارزمية Apriori.
تقدير الكثافة بواسطة النواة (KDE)
تقنية غير معلمية لتقدير دالة الكثافة الاحتمالية لمتغير عشوائي.