قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
واحد مقابل البقية (OvR)
إستراتيجية لتقسيم التصنيف متعدد الفئات إلى عدة مصنفات ثنائية، حيث يميز كل مصنف فئة واحدة مقابل جميع الفئات الأخرى.
واحد مقابل واحد (OvO)
نهج يدرب مصنفًا ثنائيًا لكل زوج من الفئات الممكنة، مما يتطلب n(n-1)/2 مصنفًا لـ n فئة.
مصفوفة الارتباك متعددة الفئات
جدول NxN حيث N هو عدد الفئات، يعرض التنبؤات الصحيحة والخاطئة للنموذج لتقييم أداء التصنيف الخاص به.
درجة F1 الماكرو
المتوسط غير المرجح لدرجات F1 لكل فئة، يعامل جميع الفئات على قدم المساواة بغض النظر عن تكرارها في مجموعة البيانات.
درجة F1 الميكرو
مقياس يحسب درجة F1 بشكل شامل عن طريق حساب إجمالي الإيجابيات الحقيقية والسلبيات الكاذبة والإيجابيات الكاذبة عبر جميع الفئات.
درجة F1 الموزونة
المتوسط المرجح لدرجات F1 لكل فئة، حيث تساهم كل فئة بشكل متناسب مع عدد العينات في مجموعة البيانات.
لوغتس
الدرجات الخام غير المُعيَّنة التي تنتجها الطبقة الأخيرة من شبكة عصبية قبل تطبيق دالة softmax للتصنيف متعدد الفئات.
الإنتروبيا المتقاطعة متعددة الفئات
دالة خسارة تقيس الاختلاف بين توزيع الاحتمالات المتوقع والتوزيع الفعلي للملصقات في سياق متعدد الفئات.
العيّنة الطبقية
تقنية أخذ العينات تحافظ على نسبة الفئات في مجموعات التدريب والاختبار لتجنب انحياز التوزيع.
اختلال توازن الفئات
حالة لا تكون فيها الفئات ممثلة بشكل متساوٍ في مجموعة البيانات، مما قد يؤدي إلى انحياز التعلم نحو الفئات الأغلبية.
الاختيار العشوائي المنخفض
طريقة أخذ عينات فرعية تقلل بشكل عشوائي من عدد عينات الفئات الأغلبية لتحقيق توازن في توزيع الفئات.
الاختيار العشوائي المرتفع
نهج أخذ عينات زائدة يقوم بتكرار عينات الفئات الأقلية بشكل عشوائي لتحقيق التوازن مع الفئات الأغلبية.
الدقة متعددة الفئات
مقياس يُحسب كمتوسط دقة كل فئة، حيث تكون دقة الفئة هي نسبة الإيجابيات الحقيقية إلى إجمالي التنبؤات الإيجابية.
الاستدعاء متعدد الفئات
مقياس يمثل متوسط استدعاء كل فئة، ويقيس قدرة النموذج على تحديد جميع العينات ذات الصلة لكل فئة.
منحنى ROC متعدد الفئات
امتداد لمنحنى ROC للتصنيف متعدد الفئات، ويُحسب عادةً باستخدام نهج One-vs-Rest أو المتوسط الكلي.
AUC متعدد الفئات
المساحة تحت منحنى ROC لمشاكل التصنيف متعدد الفئات، وتُحسب كمتوسط AUC ثنائية الفئة وفقًا لنهج One-vs-Rest.
أشجار القرار متعددة الفئات
خوارزميات قائمة على قواعد تقسم بشكل متكرر مساحة الميزات لإنشاء أوراق تتوافق مع الفئات المختلفة.
الانحدار اللوجستي متعدد الفئات
امتداد للانحدار اللوجستي يستخدم دالة softmax لنمذجة احتمالية الانتماء إلى كل من الفئات K الممكنة.
آلة المتجهات الداعمة متعددة الفئات
آلات المتجهات الداعمة المكيفة للتصنيف متعدد الفئات، يتم تطبيقها عادةً عبر استراتيجيات واحد مقابل البقية أو واحد مقابل واحد.
خوارزمية الجيران الأقرب K متعددة الفئات
خوارزمية الجيران k الأقرب التي تصنف ملاحظة جديدة حسب الفئة الأكثر شيوعًا بين جيرانها k الأقرب.
بايز الساذج متعدد الفئات
مصنف احتمالي يعتمد على نظرية بايز مع فرضية الاستقلال الشرطي، ممتد بشكل طبيعي إلى مشاكل التصنيف متعدد الفئات.
الغابة العشوائية متعددة الفئات
طريقة تجميع تجمع أشجار قرار متعددة مدربة على عينات فرعية، مع تصنيف عن طريق التصويت الأغلبية.