قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التصنيف الثنائي
التنبؤ بمتغير هدف له فئتان محتملتان، تُستخدم للمسائل من نوع نعم/لا أو صواب/خطأ.
التصنيف متعدد الفئات
امتداد للتصنيف الثنائي حيث يجب على النموذج التنبؤ من بين ثلاث فئات أو أكثر حصرياً بشكل متبادل.
الانحدار الخطي
نموذج إحصائي يحدد علاقة خطية بين المتغيرات المدخلة ومتغير الهدف المستمر
الانحدار متعدد الحدود
شكل من أشكال الانحدار الذي ينمذج العلاقة غير الخطية بين المتغيرات باستخدام حدود متعددة.
أشجار القرار
نموذج تنبؤي يستخدم هيكلاً شجرياً لتمثيل القرارات وعواقبها الممكنة
الغابات العشوائية
طريقة تجمع تجمع أشجار قرار متعددة لتحسين الدقة والتحكم في فرط التخصيص.
آلات دعم المتجهات (SVM)
خوارزمية تصنيف تجد المستوى الفائق الأمثل الذي يفصل بين الفئات في فضاء ذو أبعاد عالية.
الشبكات العصبية الخاضعة للإشراف
هندسات التعلم العميق المدربة ببيانات مصنفة لتعلم التمثيلات الهرمية.
k-أقرب الجيران (k-NN)
خوارزمية بسيطة تقوم بتصنيف الملاحظات الجديدة بناءً على الفئة الأغلبية لأقرب k جيران لها.
بايز الساذج
مُصَنِّف احتمالي يعتمد على نظرية بايز مع افتراض الاستقلال بين الخصائص
التدرج المعزز
تقنية تجمع تبني نماذج بشكل تسلسلي عن طريق تصحيح أخطاء النماذج السابقة
الانحدار اللوجستي
نموذج انحدار يُستخدم للتنبؤ بالاحتمالات لنتائج التصنيف الثنائية.
طرق التنظيم
تقنيات (L1, L2, Elastic Net) لمنع فرط التدريب عن طريق معاقبة معاملات النموذج المعقدة.
التحقق المتقاطع
تقنية تقييم قوية تستخدم أقسام متعددة من البيانات لتقدير أداء النموذج.
هندسة الميزات الخاضعة للإشراف
عملية إنشاء واختيار الميزات المثلى خصيصًا للنماذج الخاضعة للإشراف.