قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
الغابة العشوائية
طريقة تجمع تدمج بين عدة أشجار قرار مُدرَّبة على مجموعات فرعية من البيانات لتحسين دقة التنبؤ وتقليل الإفراط في التدريب.
التجميع
تقنية تجميع البيانات حيث يتم تدريب نماذج متعددة على عينات bootstrap مختلفة ويتم دمج تنبؤاتها بالتصويت بالأغلبية.
أشجار القرار
نماذج تنبؤية تبني هيكلاً شجرياً للقرارات بناءً على خصائص البيانات للوصول إلى تنبؤ نهائي.
خارج العينة
عينات غير مختارة أثناء التجميع لشجرة معينة، تُستخدم كمجموعة تحقق داخلية لتقدير خطأ التعميم.
عينات الخصائص
اختيار عشوائي لمجموعة فرعية من الخصائص عند كل تقسيم للعقدة، مما يزيد من التنوع بين أشجار الغابة.
التصويت بالأغلبية
طريقة تجميع حيث تكون الفئة المتوقعة هي التي تحصل على أكبر عدد من الأصوات بين جميع الأشجار لمشاكل التصنيف.
متوسط التنبؤات
تقنية تجميع للانحدار حيث تكون القيمة النهائية المتوقعة هي متوسط تنبؤات جميع أشجار الغابة.
العقدة الطرفية
ورقة شجرة القرار حيث لا يتم إجراء أي تقسيم إضافي، وتحتوي على التنبؤ النهائي للعينات التي تصل إلى هذه النقطة.
معيار التقسيم
مقياس يستخدم لتقييم جودة تقسيم العقدة، مثل مؤشر جيني أو الانتروبيا للتصنيفات.
معلمات فائقة
معلمات قابلة للتكوين قبل التدريب تتحكم في سلوك الغابة العشوائية، مثل عدد الأشجار أو العمق الأقصى.